数控机床可靠性试验

考虑了数控机床的故障频率、故障致命度、故障维修性、子系统复杂度、制造技术和费用等7个因素对性分配的影响，通过故障率的二元模糊分配比构造了故障率相对模糊分配比矩阵，由对分配准则权重打分，获得了数控机床各子系统的性分配值。在进行性分配时，某一因素对性的影响大小往往无法用确定值表示。针对这一问题，综合利用现场试验信息和经验，使用模糊区间数代替实数表达不确定信息，建立了区间分析、模糊综合评判和层次分析法相结合的数控机床性综合分配模型。模型考虑了故障频繁性、故障危害性、维修性、复杂性、技术水平、费效比等多种影响因素，根据影响程度的大小给每个因素赋予相应的权重；进而对数控机床进行了性分配。

性预计是在设计阶段根据组成系统的零件、部件的性对系统性进行定量的估计，是一个局部到整体，从下到上的反复迭代过程。以性预计值与实际值的相应误差较小为目标函数，构造并确定平滑系数的优取值，建立了指数平滑模型，对数控机床进行了性预计。针对评价对象和相似产品之间性水平的差异程度很难准确评定的问题，郝庆波提出了一种利用区间层次分析法求解性修正因子，从而实现了确定性信息和模糊信息的互补，对数控机床的性进行了预计。

数控机床的性增长伴随其全生命周期。共有两条主线：左边的一条是数控机床的全生命周期过程，右边的一条是伴随数控机床生命周期过程所需要实施的系列性技术，以实现数控机床性循环增长。基于故障分析的性增长设计是该数控机床性增长技术路线的核心技术，己在多家数控机床行业的企业推广应用。

数控机床性试验是产品性的基础性工作，是获取故障数据、建立性模型、进行故障分析和性设计的客观依据。数控机床的性试验主要分为整机的机床用户现场性试验和功能部件的实验室台架性试验。

现场试验属于常规应力试验，可以进行大样本试验，能够全部、充分暴露故障并能真实地反映数控机床的性水平，主要适用于性增长试验、性评估试验。现场性试验主要缺点是试验周期长、工作环境艰苦并且试验条件不可控，但由于长期以来不具备数控机床性台架试验的能力，现场试验几乎是其一个的性试验方法。吉林大学机械工业数控装备性技术实验室制定了《数控机床性现场试验技术规范》，并进行了大量的数控机床的现场试验，具有丰富的现场试验经验。实验室台架试验可以进行性加速试验和故障的主动激发试验，相比于现场性试验，其试验条件可控，试验速率高。进入新世纪以来，国内部分企业和高校搭建了一些数控机床关键功能部件的性试验台，能够进行一些空运转性试验。

2009年开始，吉林大学机械工业数控装备性技术实验室根据加速试验应遵循的不改变故障模式和故障机理的原则，在满足载荷种类和大小、载荷速度和频率以及性三项基本要求的条件下，借鉴成熟的汽车发动机及关键总成的性试验原理与技术，了具有工况模拟能力的数控机床关键功能部件的性试验系统。

为电主轴性试验系统，为动力伺服刀架性试验系统，为转塔刀架性试验系统，为盘式刀库性试验系统和为链式刀库性试验系统。数控机床关键功能部件主轴和动力刀架性试验系统均具有电液伺服动态切削力模拟加载和测功机扭矩加载功能，突破了国内以往不能进行工况模拟试验的落后局面。并己在机床行业的企业推广应用。